► 8. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ | Курс по Numpy.

✅ Курс по Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_8 ✅ Telegram: https://t.me/numpy_for_you ✅ Плейлист по Numpy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6 ► Курс по Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_8 ► Telegram: https://t.me/pandas_for_you ► Плейлист по Pandas: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk ⚡ Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: NUMPY-FOR-YOU Перейдите по ссылке и введите промокод. ► Математические функции в Numpy: https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.math.html Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Numpy. Numpy – это один из самых популярных пакетов для работы с данными в Python. Он предоставляет мощный набор инструментов для работы с матрицами и многомерными объектами. Позволяет эффективно решать задачи в различных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и анализ изображений. Основные преимущества Numpy: ✅Высокая производительность ✅Гибкость ✅Широкий спектр функций ✅Интеграция с другими пакетами ✅Поддержка параллельных вычислений. В этом видео вы узнаете как производятся математические операции с массивами, а также познакомитесь с транслированием массивов. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:25 - Основные математические методы. 00:55 - Математические функции. 02:15 - Применение мат. функций по осям. 06:15 - Примеры применения мат. функций по осям. 11:00 - Функции мат. статистики. 11:15 - Генерация случайных чисел. Модуль random. Теги: #numpy #array #reshape #resize ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора:

Иконка канала Сергей Дубинин
205 подписчиков
12+
36 просмотров
2 года назад
12+
36 просмотров
2 года назад

✅ Курс по Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_8 ✅ Telegram: https://t.me/numpy_for_you ✅ Плейлист по Numpy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6 ► Курс по Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_8 ► Telegram: https://t.me/pandas_for_you ► Плейлист по Pandas: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk ⚡ Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: NUMPY-FOR-YOU Перейдите по ссылке и введите промокод. ► Математические функции в Numpy: https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.math.html Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Numpy. Numpy – это один из самых популярных пакетов для работы с данными в Python. Он предоставляет мощный набор инструментов для работы с матрицами и многомерными объектами. Позволяет эффективно решать задачи в различных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и анализ изображений. Основные преимущества Numpy: ✅Высокая производительность ✅Гибкость ✅Широкий спектр функций ✅Интеграция с другими пакетами ✅Поддержка параллельных вычислений. В этом видео вы узнаете как производятся математические операции с массивами, а также познакомитесь с транслированием массивов. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:25 - Основные математические методы. 00:55 - Математические функции. 02:15 - Применение мат. функций по осям. 06:15 - Примеры применения мат. функций по осям. 11:00 - Функции мат. статистики. 11:15 - Генерация случайных чисел. Модуль random. Теги: #numpy #array #reshape #resize ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора:

, чтобы оставлять комментарии